研发的NorthPole类脑芯片引起了广泛关注，因其能以超快速度运行AI图像识别算法。该芯片运算速度比商用芯片快了22倍，而且能效提高了25倍。
IBM NorthPole 芯片将其计算能力与存储信息的关联内存块交织在一起。这使得它能够绕过所谓的冯·诺依曼瓶颈——以计算先驱约翰·冯·诺依曼的名字命名——它描述了现代计算机在等待更多独立的计算和内存单元之间的信息交换时如何减慢速度。
IBM的NorthPole芯片的设计灵感来源于人脑的工作原理。与之前的TrueNorth芯片不同，NorthPole将这一理念转化为一种数字架构，与当代计算机中使用的硅芯片技术兼容。该芯片由一系列交织在一起的计算核心和存储块组成，创新性地使每个计算核心能够像访问相邻存储块一样轻松地访问远程存储块。
NorthPole的巨大优势之一是所有设备内存都位于芯片上，而不是单独连接。由于没有冯·诺伊曼瓶颈，该芯片可比市面上其他芯片更快地进行AI推理。此外，NorthPole具有256个核心，每个核心每个周期可以执行2，048次8位精度的操作，具有4位和2位精度的潜力。该芯片被制造成12纳米节点工艺，占用800平方毫米的面积，具有极高的集成度。此外，NorthPole还在计算和内存之间的边界上模糊了界限，从外部看，它看起来像是一块主动内存，这使得它更容易集成到系统中，显著减少了主机负担。
IBM的研究团队已经成功展示了这一新芯片如何比市面上任何商用芯片更快、更高效地运行常见的图像识别AI。这一突破引发了对计算机架构的全新思考，有望加速AI技术的发展。
这一新技术的出现，将有望应用于各种领域，如医疗、自动驾驶、物联网等，为人工智能技术的应用带来更快速和高效的解决方案。 IBM的NorthPole芯片在计算和存储的融合上取得的突破，将为未来的科技发展带来更多可能性。
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三星在日前的SystemLSITechDay2023活动中发布了多项新的半导体技术和芯片，其中最重要的是Exynos2400。这是三星的下一代旗舰智能手机处理器，继承了2022年推出的Exynos2200，首次亮相于GalaxyS22。三星将很快公布有关Exynos2400的更多细节。
亚马逊日前与Anthropic宣布战略合作，推进生成式人工智能的发展。Anthropic选择AWS作为其主要云服务提供商，并将使用AWSTrainium和Inferentia芯片进行训练和部署未来的基础模型，充分利用AWS高性能、低成本的机器学习加速器。Anthropic还将与亚马逊合作开发未来的Trainium和Inferentia技术。
来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者最近发现，大语言模型不再是黑匣子，其内部具有可解释的表征，甚至可以被测谎仪检测出撒谎行为。他们使用一种名为LAT的扫描技术观察LLM参与真理概念或撒谎时的大脑活动，并发现LLM内部具有一致的内部信念。Yasa-1具备多模态能力，支持编程任务，计划扩大功能范围。
昆仑万维宣布投资控股AI算力芯片企业艾捷科芯，完成AGI与AIGC全产业链布局。艾捷科芯主要从事AI大算力及配套芯片的研发生产，特别聚焦于生成式AI的智能计算。力求实现国产芯片的自主可控与技术突破，打造更先进的人工智能芯片，建立大算力—大模型算法—AI应用的全产业链布局。
清华最新芯片成果，登上Science!全球首颗全系统集成、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，正式问世。它集合了记忆、计算和学习能力。Science编辑表示，基于忆阻器的芯片技术近期受到非常大的关注，它有望克服冯诺依曼架构造成的算力瓶颈。
扩散模型彻底改变了各种数据类型的生成建模。在实际应用中，例如从文本描述生成美观的图像，通常需要微调。DRaFT方法的效率、通用性和有效性，使其成为这个领域研究者和从业者的有价值工具。
你是否曾想过，如果有一种方式能够让AI为应用程序编写绝大部分代码，你只需负责监督和提供指导，那将是多么美妙的事情?GPTPilot就是这样一款工具，它的核心理念是，AI可以编写应用程序中的大部分代码，但对于剩下的5%，开发者仍然是必不可少的。这将一直持续，直到我们迎来真正的通用人工智能。它代表了未来应用程序开发的新方向，是开发者和AI的完美合作。
谷歌在10月4日举办的新闻发布会上正式发布了新一代安卓旗舰手机——Pixel8/Pro系列，搭载了TensorG3芯片和TitanM2安全芯片。TensorG3芯片始终与AI相关，运行更复杂的ML模型，为Pixel8和8Pro的几乎所有部分带来了AI增强功能。据此前发现的Geekbench6跑分数据，谷歌Pixel8Pro手机的单核得分仅为1760，多核得分仅为4442，表现并不算非常出色。
苹果计划在明年推出新一代iPadPro，提供11英寸和13英寸两种尺寸选择，分别搭载J717和J718以及J720和J721，总计四个版本。值得关注的是，iPadPro2024将首批搭载M3芯片，该芯片基于台积电3nm工艺制程，是行业内唯一一款采用3nm芯片的平板电脑，性能可以超过安卓阵营。值得一提的是，新一代iPadPro还将同步推出全新的手写笔和妙控键盘等配件，进一步提升其在生产力工具方面的表现。
9月26日，位于加利福尼亚帕洛阿尔托的SambaNovaSystems公司宣布推出一款性的新芯片，名为SN40L。这款芯片将为SambaNova的全栈大语言模型平台SambaNovaSuite提供动力，并具有性的内部设计:在内部，它提供了密集和稀疏计算，同时包括大内存和快速内存，使其成为一款真正的“智能芯片”。还提供了推理优化系统，配备了3层数据流内存，以实现高带宽和高容量。
LocalPilot是一个在Mac上使用GitHub Copilot的本地应用。它可以提供代码自动补全和函数完成的功能。对于简单的行补全和简单的函数补全，它的效果几乎和GitHub Copilot一样好。对于复杂的函数，可能会有一些差异。LocalPilot的安装非常简单，只需要在VS Code设置中添加一些配置即可。它还支持自定义代理和调试模式。LocalPilot的性能取决于网络速度，对于网络较慢的情况下效果更好。适用于在飞机上或者网络较慢的环境下使用。
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