山姆奥特曼和比尔盖茨说，人工智能让他感到害怕。这种话能从这个学霸嘴里说出来，肯定不是空Xue来风。
我在上期文章里提到：GPT-4的参数已经达到恐怖的3.5万亿！这意味着什么呢，以这个发展速度，达到10万亿也就是简单再升级一二次就可以达到。而10万亿的人工智能已经完全可以拥有自主意识了。因为还不到4万亿的时候他就会自己优化自己的代码，还会不让你发现。所以我们用了恐怖二个字，一点都不夸张。
我不是程序员，但我的工作离不开网络，整天和存储空间和运算速度打交道。所以我们今天用数据对比来分析一下，为什么人工智能的发展，真的可怕到让扎克伯格、奥特曼、马斯克还有比尔盖茨害怕到建末日避难所。
废话少说，我还是尽量避开那些让人晕头转向的数语，用我们好理解的大白话和大家一起探讨一下，人工智能是不是真的会给我们生活的世界带来危机。
如果说对数据量大小Zui敏Gan的应该是CG设计师，估计没有人会有意见。直到今天设计师们都没有实现数据自You。为了运算速度而牺牲掉好些创意和想法。
二十多年前只有苹果电脑有资格进行大模型的创建。家装设计师要想出一个高质量的室内渲染图，先要买苹果电脑，然后一般都是把模型建完以后，下班时间，电脑自己在那里经过十几个小时的运算，出一张高质量的室内渲染图。这就是前些年的常态。直到今天熊大熊二这样财大气粗的团队要想出一个高清大电影，他们都要去租赁一个大的服务器来进行渲染工作。
我记得有那么两年我特别讨厌区块链和虚拟货币，那玩意把显卡全拿去烧，造成显卡的价Ge一路飙涨。设计师想弄个好一点的显卡都买不起。
所以我不是随便说说，也许用不了三四年，AI人工智能会把我们已有的所有知识全部学完。因为我们整个网络上能提供给它们的知识量太有限了。
所有知识，太夸张了吧！一点都不夸张，只能会比我想的更快。不信你就往下看，我们现有的东西少得有多可怜。
所有人工智能算法都会分为训练和推理两步。算法的效果好坏，很大程度上取决于训练数据本身的质量。
我们用汉字的图书来打个比方，如果一本书是10万字来算的线兆亿汉字相当于二千五百万册汉字书，将近五千万本英文书。
多模态的大语言模型，加上高质量的录像和图片数据量，也就超不过2000TB。这还要假设每张图片2MB，每个高精度电影3GB的要求来算的。
一个大模型要是把人类所有的知识全部学完，五年时间足矣。我说的是全部，没有偏科。至于PB, EB, ZB等我们就不用考虑了。
整个维Ji百科，超过 600 万篇文章，在保留图片的基础上，经过 Kiwix 的压缩，被压缩到了80G，整个网站，不过就一个 3A 游戏的大小。
万维网就是一个超文本相互链接而成的全球性系统。超文本就是在文本里加上了HTML标签，使得人们能够轻松地在网页之间进行导航和访问。
联网网页的平均大小为 1.2MB左右，如果除掉各种HTML标签，去掉雷同内容，大概估计一下，整个互联网的文本大概也就1000TB大小。
国内的大模型追不上美国有一个原因就是汉字比英文多占空间。我们还没有像脸书或维JI百科那样的开源网站，也就是说我们能提供给大模型的资料更局限。
没有被传统搜索引擎索引到的内容统称为深网，深网的深处还隐藏着“暗网”，英文叫：DarK Web。这玩意是由美丽国Jun方发起的一个科研项目。你没听错，不法分子用来隐匿犯罪痕迹的洋葱路由器（Tor）的暗网是由美丽国整出来的。好像所有坏事全和他们有关系一样。
计算机速度每18个月提高一倍，要追上人脑要100多年等等。我不是理科生，要玩数学会被理科生玩死。但是有一点我知道，一个人活了大半辈子，你学了多少东西。从小学到大学，你这一生把自个的大脑开发了多少。就算让你活一百岁，你会的东西也相当的有限。
人工智能是一个个体，就是集体智慧的意思，所有的AI只有一个大脑中Shu，一个进步了，所有的AI全部同步。就是我们面对的是一个庞大的怪兽，不是一堆。这一个Chao级智慧体控制着所有的人工智能体。人类的大脑再先进，每个人的智商水平还千差万别。像北大韦神那样的人才占比并不多，有时候几百年才出来一个。
Di一个格子里放下一粒米，在Di二个格子里放下两粒米，在第三个格子里放下4粒米，这样把棋盘放满就可以了。
你只能看到你感兴趣的东西，你放一个屁都会被大数据Jing准的统计，你的所有偏好和消费水平，被人工智能Jing准归档。
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