2022年11月30日，OpenAI正式发布大模型ChatGPT，给平静了已久的科技行业丢下了一颗
关于大模型，比尔盖茨认为其诞生的意义不亚于PC电脑和互联网；周鸿祎断言搭不上这趟车的企业或被淘汰；猎豹移动CEO傅盛在朋友圈与大佬们激烈论战大模型的价值……国内巨头纷纷入局掀起了轰轰烈烈的“百模大战”，毕竟，大家都不想在这场生产力浪潮中掉队。
但最近美国商务部长雷蒙多明确表明“绝对不能让中国在人工智能方面赶上和超过美国”，并从源头算力上不断设限，导致国内大模型企业算力焦虑日益严重，意图延缓中国AI大模型升级迭代速度，遏制中国AI技术发展。
众所周知，2019年美国以芯片断供限制了国产高端智能机的发展。直到2023年8月29日，搭载国产自研芯片的华为Mate60横空出世，才打破限制，绝境逢生。
李彦宏认为百度文心一言与ChatGPT差距只有一两个月；科大讯飞创始人刘庆峰认为国内大模型算法没问题，就是算力被“卡脖子”了；搜狗创始人王小川之前认为ChatGPT比国内领先3年，今年6月他去硅谷考察后认为，在应用层面，国内大模型起码快美国三步……
从全球市场来说，大模型产业状况并不容乐观。因为行业先驱者OpenAI，正在向全球玩家发动无差别攻击。
11 月 6 日，OpenAI重磅发布了GPTs，将定制化模型业务从B端推广到C端，说人话就是普通用户也能通过ChatGPT开发出大模型。并且，OpenAI 还计划推出 GPT Store用来收录用户开发出来的大模型。
由于算力受限，大模型产业底座不稳，国内的情况比国外更加严峻。“90%大模型玩家面临被淘汰的风险”，并不是危言耸听。
据报道，因算力紧张，阿里云已从“算力排队”蔓延为A100服务器暂停对外出租。由于芯片订单被取消，字节、百度等大厂也一直在寻找更稳定的算力底座，以解燃眉之急。当然，在短期除了找门路淘芯片外，云算力也正在成为行业公认的一项长效解决方案。
近日，华为云聚集百川智能、猎豹移动、澜舟科技等50多位企业大佬，探讨大模型当下困境和未来机遇，一是当前算力困境下期待华为等国产厂商能够支撑起算力重任；二是聚焦深耕专长领域，从应用层作为突破口；三是不盲目“求大图强”，以市场需求、用户选择为基准。
只要算力底座不稳，大模型产业发展就是空谈。和智能机一样，国产大模型产业同样需要“争气芯”和“鸿蒙系统”。这也是国内大模型领域一线大佬们闭门聚议的重点。
今年9月份孟晚舟提出“华为致力于打造中国坚实的算力底座”，要“为世界构建第二选择”。其实在我看来，随着国际形势以及市场的变化，华为其实正一步步“被动”地成为了互联网企业、大模型厂商的第一选择。
据悉，百度8月份向华为订购大量昇腾910芯片；乌镇互联网大会上360周鸿祎接受采访也提到，360很早就开始采购华为昇腾芯片；字节也在筹划采购昇腾芯片……
不过，事实上，并不是所有企业都适合走这条路径。毕竟，不是所有的大模型企业都有实力从芯片层到大模型层，一层层攻克全部技术和工程难题，不是所有的企业都有充足的财力购买万张GPU并负担后续高昂的大模型训练费用，也不是所有的企业都有能力承担万亿级参数大模型的服务器建设和运维成本。
因此，作为应用型大模型企业，将算力云化，专注自身优势，以最小成本将用户体验做好，才能把产业做大。基于此华为云以昇腾AI云服务形式，为企业提供高效长稳的算力解决方案，支持主流大模型在智能化时代“百花齐放”，做好“百花园”的黑土地。
目前，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大AI云算力中心，能做到千卡训练30天不中断，长稳率更是达到90%，且断点恢复时长不超过10分钟。据悉，相较其他云厂商的优势还在于，昇腾AI云服务可做到千卡不排队。截至目前，国内一半的大模型创新，背后都有昇腾AI的支持，为企业提供澎湃算力。
对于大模型未来发展，华为云田奇认为大模型将从千行万业走向千家万户。猎豹移动傅盛表示，国内大模型机会点主要还是做好应用。印象笔记CEO唐毅也认为，如果23年是模型之年，那么24年将是大模型的应用之年。
独行快，众行远。我们相信，一项前沿技术只有与行业从业者共建、普惠大众，才能够走得更稳、更远。
这一刻仿佛我们早有准备，国产大模型产业的后手，并不是华为云或者其他某一家企业，而在于国内所有大模型从业者抱团发展、合作共赢的决心和行动速度。中国不崇尚个人英雄主义，整个行业的共同参与才决定“Mate60时刻”何时到来。
添加新评论